概念图及其在概率统*萄е械挠τ胈论文

第 3 O卷 第 6期  井 冈 山学 院学 报 ( 自然科 学 )   Junlo igaghn U ie t(cec  n   eh o g) ora fJngn sa  nvmi Sine ad Tc nl y    y o V0 3   .  L O No6 20 0 9年 6月   J n2 0   u .0 9 概念 图及 其在概率统*萄 中的应用  刘 荣玄 , 黄 璇 , 少*  朱 3 30 ) 4 09  ( 冈 山大 学 数理 学 院 ,江西 吉 安 井 【 摘要】 概念图是用来组织和表征知识的工具 , 概念图教学法是教学改革的新途径 。 文中简述 了概念图的起源 、   国 内外发 展现 状 、 概念 图的 内涵 及 其结 构 。指 出 了相 对 于传统 教 学 的概 念 图教学 , 率 统计 教 学 中 的突 出之处 : 在概   概念 图可 作 为教 师 教 学 的 先 行组 织 者 ; 概念 图可 帮 助学 生 复 *时 有 效地 整 理 知 识 , 高 学 * 效果 ; 为 教 师  提 可作 检 测学 生学 * 的工 具 ;可 用 于 师生 之 间 的对 话 与 合作 。并 用 实 例说 明概 念 图应 用 于 概率 统 计 教学 中的 良好 效  果。   【 关键词】 概念图 ; 概率统计 ; ; 教学 新途径 ; 工具  【 中图分 类号】G 2 . 4 41   【 献标 识 码】A 文   [ 编 号]17 - 7 820 )60 2 — 4 文章 6 34 1 (09 0 — 0 8 0  0 引言    概率统 计 区别 于 学 生先前 所 学 的确定 性 数学 ,   因此 , 念 图在我 国教 学领域 中的应用 研 究还 很不  概 普 及 , 大学 , 其应 用 于概 率统 * 学 中的研 究  在 将 还处 于起步 阶段 。   12 概念 图 的内涵  - 它属 于不确 定性数 学 , 程 中的结 论形 式 往往 会 以  课 “ 一 定 的概率成 立 的形 式 ” 出现 , 置信 区间 ( ,)  如 旦0, 概念 图是 用来组 织 和表 征知 识 的工具 , 通 常  它 它是 指 以一定 的概 率包 含参 数 0的区 间。学生学 *  是 将 有关 某 一 主题 不 同分支 和不 同级 别 的概 念 置  于 方 框 中 , 以各 种 连线 将 相 关 的概念 连接 , 再 这样  就形 成 了关 于该 主题 的概念 网络 , 以此形 象地 说 明  概 念 的 内涵 、 延 和 相互 之 间 的关 系 , 而 表 征学  外 从 *者对 于特定 的概念 是如何 理解和相关 联的 。概念  概 率 统计 , 第 一 次接 触 不 确定 性 数 学 , 时 难 以  属 一 适 应 , 课程 中概 念 的 内涵 、 延 及 它们 之 间 的相  对 外 互关 系难 以理解 , 于理 解其 中蕴含 的概 率 统计 思  难 想 。理解可 以被认 为是 在两个信息 块之 间建立某 种  联 系 , 生理 解 的 程度 是 由关 系 的数 量 、 确 性 以  学 准 及 强度所 决定 的【 1 】 量越 多 、 确性 和 强度 越高 , 。数 准   那 么 理解 就越 深 刻 ,而学 生 往 往难 以建 立 这 种 联  系, 所学 到的知 识是 彼此 孤立 、 散 的 , 们 不能 在  零 他 图是 由三部分 组成 : 点 、 节 连线 、 接语词 。节 点表  连 示概念 ; 连线 表示 两 个 概 念之 间的 意义 联 系 , 用  并 箭 头符 号指示 方 向 ;连接 语词 是 用来标 注连 线 的 ,   描 述两个 概念 间 的关 系 。连线 被贴 上 了标 签 , 贴  被 上 标签 的连 线解 释 了节 点 之 间的关 系 , 箭头 描绘 出   头脑 中形 成完 整 的知识 网络 结构 ,对 概 念 的 内涵 、   外 延 和 蕴 含 的 思 想 不 能 深 度 理 解 。 一 种 认 知 工  具—— 概 念 图恰 好 可 以用 来改 善 这 一 情 状 ,颇 有  “ 症下药 ” 对 的意 味 。   关 系的方 向 , 这样读 起来 就像 一 句话 。诺瓦克在 《 学  *如何 学 *》 作 中介 绍 了概念 图的制作 [ 但 由于  著 3 1 , 概 率统 计概 念本 身具 有对 偶性 , 比如离 散型 与 连续  1 概 念 图    11 概念 图的 由来  . 型 , 计 与检 验 等 , 估 为使 概 率统 计 知识 概 念 图能 够  较 好 地 体 现事 实 、规律 和 公 式 等知 识及 其 应 用 方  法, 概念 之 间的关 系可 能是 对 象 与 对象 、 对象 与 过  概 念 图是 在 2 0世 纪 6 O年代 由美 国康 奈 儿 大  学 ( o e   nvri ) 理 学 家 诺 瓦 克 (oe h D  C m l U iesy 心 l t Jsp   . 程 , 是 过程 与 过 程等 之 间 的 复杂 关 系 , 或 也难 免牵  涉 到 与运算 之 间的关 系 ,与 图形 之间 的关 系等 , 它  N vk 教授 等人 提 出 的 ,9 4年在 《 *如 何学 *》 oa) 18 学   (emighw t l  ̄) I a n  o    e 著作 中系统地 介绍 了概念 图 , o a   们 不 是简单 的 字句所 能代 表 的 , 点可 能会 以数学  节 式 或 图形 的形式 出现 。因此 , 于概率 统计 概 念 图  对 来 说 , 以以较 宽 泛 的意 义来 看待 概念 图 , 许 学  可 允 *者 以数 学式 、 图形等作 为节点 来表征知识 。例如 ,   学 完 随机事 件一 章后 , 以随机 事

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